澳门新葡萄京官网注册各数据库分页

核心提示: –行列转换 行转列DROP TABLE t_change_lc;CREATE TABLE
t_change_lc (card_code VARCHAR2

MySql:

select * from TABLE_NAME limit  A,  B;

解释:

A,查询起点

B,你需要的行数

MySql:

–行列转换 行转列 DROP TABLE t_change_lc; CREATE TABLE
t_change_lc (card_code VARCHAR2(3), q NUMBER, bal NUMBER);

Oracle:

–1:无ORDER BY排序的写法。(效率最高)
–(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!)

SELECT *

  FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

          FROM emp
t

         WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                             AND TO_DATE (‘20060731’, ‘yyyymmdd’)

           AND ROWNUM <= 20) table_alias

 WHERE table_alias.rowno >= 10;

–2:有ORDER BY排序的写法。(效率最高)
–(经过测试,此方法随着查询范围的扩大,速度也会越来越慢哦!)

SELECT *

  FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno

          FROM (  SELECT
t.*

                    FROM emp
t

                   WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                                       AND TO_DATE (‘20060731’, ‘yyyymmdd’)

                ORDER BY create_time DESC, emp_no) tt

         WHERE ROWNUM <= 20) table_alias

 WHERE table_alias.rowno >= 10;

 

 

=================================================================================

=======================垃圾但又似乎很常用的分页写法==========================

=================================================================================

–3:无ORDER BY排序的写法。(建议使用方法1代替)
–(此方法随着查询数据量的扩张,速度会越来越慢哦!)

SELECT *

  FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

          FROM k_task
t

         WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                               AND TO_DATE (‘20060731’, ‘yyyymmdd’)) table_alias

 WHERE table_alias.rowno <= 20 AND table_alias.rowno >= 10;

–TABLE_ALIAS.ROWNO  between 10 and
100;

–4:有ORDER BY排序的写法.(建议使用方法2代替)
–(此方法随着查询范围的扩大,速度会越来越慢哦!)

SELECT *

  FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno

          FROM ( 
SELECT *

                    FROM k_task
t

                   WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                                         AND TO_DATE (‘20060531’, ‘yyyymmdd’)

                ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt) table_alias

 WHERE table_alias.rowno BETWEEN 10 AND 20;

–5另类语法。(有ORDER BY写法)
–(语法风格与传统的SQL语法不同,不方便阅读与理解,为规范与统一标准,不推荐使用。)
WITH partdata AS

     (

        SELECT ROWNUM AS rowno, tt.*

          FROM ( 
SELECT *

                    FROM k_task
t

                   WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                                         AND TO_DATE (‘20060531’, ‘yyyymmdd’)

                ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt

         WHERE ROWNUM <= 20)

SELECT *

  FROM partdata

 WHERE rowno >= 10;

 

–6另类语法 。(无ORDER BY写法)

WITH partdata AS

     (

        SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

          FROM k_task
t

         WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501’, ‘yyyymmdd’)

                               AND TO_DATE (‘20060531’, ‘yyyymmdd’)

           AND ROWNUM <= 20)

SELECT *

  FROM partdata

 WHERE rowno >= 10;

 

 

 

yangtingkun分析:

  — from

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。

分页查询格式:

SELECT *

  FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

          FROM (SELECT *

                  FROM table_name) a

         WHERE ROWNUM <= 40)

 WHERE rn >= 21

其中最内层的查询SELECT * FROM
TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >=
21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <=
40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM
<=
40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE
ROWNUM <=
40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是,查询语句如下:

SELECT *

  FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

          FROM (SELECT *

                  FROM table_name) a)

 WHERE rn BETWEEN 21 AND 40

 

对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。

这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE
ROWNUM <=
40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。

而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND
40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。

上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。

这里就不对包含排序的查询进行说明了,下一篇文章会通过例子来详细说明。

 

下面简单讨论一下多表联合的情况。

对于最常见的等值表连接查询,CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED
LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH
JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED
LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH
JOIN必须处理完所有结果集(MERGE
JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED
LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。

因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:

SELECT *

  FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

          FROM (SELECT *

                  FROM table_name) a

         WHERE ROWNUM <= 40)

 WHERE rn >= 21

 

 

MySQL数据库实现分页比较简单,提供了
LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
LIMIT子
句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数,
第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数。例如:
select * from table    LIMIT 10;    #返回前10行
select * from table    LIMIT 0,10; #返回前10行
select * from table  limit 5,10;   #返回第6-15行数据    第一个参数是指要开始的地方,第二个参数是指每页显示多少条数据;注意:第一页用0表示

INSERT INTO t_change_lc SELECT 001 card_code, ROWNUM q,
trunc(dbms_random.VALUE * 100) bal FROM dual CONNECT BY ROWNUM = 4
UNION SELECT 002 card_code, ROWNUM q, trunc(dbms_random.VALUE * 100)
bal FROM dual CONNECT BY ROWNUM = 4;

SqlServer:

 

SQLServer数据库又分为 SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下: SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE ( 
code NOT IN  (SELECT TOP 20 code  FROM TestTable  ORDER BY id)) ORDER BY ID 
这条语句,从理论上讲,整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长,但事实相反。因为,子句执行后返回的是20条记录,而整条语句仅返回10条语句,所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I /O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。 以上语句的有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样,要换成用not exists来代替not in,二者的执行效率实际上是没有区别的。 
在以上分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替代它。 我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如:  
Select top 10 * from table1 where id>200  

于是就有了如下分页方案:  
select top 页大小 *  
from table1   
where id>  
(select max (id) from   
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T  
)       
order by id  
这种方法执行多少始终没有大的降势,后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候,该方法执行速度一点也不会降低。 
使用TOP要求主键必须唯一,不能是联合主键。如果是联合主键,则查询出的结果会乱序的。 
目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的
OVER(ORDER BY ReportID),其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页. SELECT TOP 10 *  FROM ( 
SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo 
FROM TABLE  ) AS A 
WHERE RowNo> ” + pageIndex*10 pageIndex就是我们需要数据的页数.  

 

Oracle:

SELECT * FROM t_change_lc;

考虑mySql中的实现分页,select * from 表名  limit
开始记录数,显示多少条;就可以实现我们的分页效果。

SELECT a.card_code, SUM(decode(a.q, 1, a.bal, 0)) q1, SUM(decode(a.q,
2, a.bal, 0)) q2, SUM(decode(a.q, 3, a.bal, 0)) q3, SUM(decode(a.q, 4,
a.bal, 0)) q4 FROM t_change_lc a GROUP BY a.card_code ORDER BY 1;

但是在oracle中没有limit关键字,但是有 rownum字段

–行列转换 列转行 DROP TABLE t_change_cl; CREATE TABLE
t_change_cl AS SELECT a.card_code, SUM(decode(a.q, 1, a.bal, 0)) q1,
SUM(decode(a.q, 2, a.bal, 0)) q2, SUM(decode(a.q, 3, a.bal, 0)) q3,
SUM(decode(a.q, 4, a.bal, 0)) q4 FROM t_change_lc a GROUP BY
a.card_code ORDER BY 1;

rownum是一个伪列,是oracle系统自动为查询返回结果的每行分配的编号,第一行为1,第二行为2,以此类推。。。。

SELECT * FROM t_change_cl;

第一种:

SELECT t.card_code, t.rn q, decode(t.rn, 1, t.q1, 2, t.q2, 3, t.q3, 4,
t.q4) bal FROM (SELECT a.*, b.rn FROM t_change_cl a, (SELECT ROWNUM
rn FROM dual CONNECT BY ROWNUM = 4) b) t ORDER BY 1, 2;

代码如下:

–行列转换 行转列 合并 DROP TABLE t_change_lc_comma; CREATE TABLE
t_change_lc_comma AS SELECT card_code,quarter_||q AS q FROM
t_change_lc;

SELECT * FROM
(
    SELECT A.*, ROWNUM RN
    FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
    WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21

SELECT * FROM t_change_lc_comma;

其中最内层的查询SELECT * FROM
TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >=
21控制分页查询的每页的范围。

SELECT t1.card_code, substr(MAX(sys_connect_by_path(t1.q, ;)), 2) q
FROM (SELECT a.card_code, a.q, row_number() over(PARTITION BY
a.card_code ORDER BY a.q) rn FROM t_change_lc_comma a) t1 START WITH
t1.rn = 1 CONNECT BY t1.card_code = PRIOR t1.card_code AND t1.rn – 1 =
PRIOR t1.rn GROUP BY t1.card_code;

上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE
ROWNUM <= 40这句上。

–行列转换 列转行 分割 DROP TABLE t_change_cl_comma; CREATE TABLE
t_change_cl_comma AS SELECT t1.card_code,
substr(MAX(sys_connect_by_path(t1.q, ;)), 2) q FROM (SELECT
a.card_code, a.q, row_number() over(PARTITION BY a.card_code ORDER BY
a.q) rn FROM t_change_lc_comma a) t1 START WITH t1.rn = 1 CONNECT BY
t1.card_code = PRIOR t1.card_code AND t1.rn – 1 = PRIOR t1.rn GROUP BY
t1.card_code;

选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM
<=
40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE
ROWNUM <= 40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

SELECT * FROM t_change_cl_comma;

第二种:

SELECT t.card_code, substr(t.q, instr(; || t.q, ;, 1, rn), instr(t.q ||
;, ;, 1, rn) – instr(; || t.q, ;, 1, rn)) q FROM (SELECT a.card_code,
a.q, b.rn FROM t_change_cl_comma a, (SELECT ROWNUM rn FROM dual
CONNECT BY ROWNUM = 100) b WHERE instr(; || a.q, ;, 1, rn) 0) t ORDER BY
1, 2;

 代码如下:

— 实现一条记录根据条件多表插入 DROP TABLE t_ia_src; CREATE TABLE
t_ia_src AS SELECT a||ROWNUM c1, b||ROWNUM c2 FROM dual CONNECT BY
ROWNUM=5; DROP TABLE t_ia_dest_1; CREATE TABLE t_ia_dest_1(flag
VARCHAR2(10) , c VARCHAR2(10)); DROP TABLE t_ia_dest_2; CREATE TABLE
t_ia_dest_2(flag VARCHAR2(10) , c VARCHAR2(10)); DROP TABLE
t_ia_dest_3; CREATE TABLE t_ia_dest_3(flag VARCHAR2(10) , c
VARCHAR2(10));

select * from (select e.*,rownum  r from  (select * from emp order by sal desc)
e ) e1 where e1.r>21 and
e1.r<=40;

SELECT * FROM t_ia_src; SELECT * FROM t_ia_dest_1; SELECT * FROM
t_ia_dest_2; SELECT * FROM t_ia_dest_3;

红色部分:按照工资降序排序并查询所有的信息。

INSERT ALL WHEN (c1 IN (a1,a3)) THEN INTO t_ia_dest_1(flag,c)
VALUES(flag1,c2) WHEN (c1 IN (a2,a4)) THEN INTO t_ia_dest_2(flag,c)
VALUES(flag2,c2) ELSE INTO t_ia_dest_3(flag,c)
VALUES(flag1||flag2,c1||c2) SELECT c1,c2, f1 flag1, f2 flag2 FROM
t_ia_src;

棕色部分:得到红色部门查询的值,并查询出系统的rownum并指定上别名。这一句就比较关键,起了一个过渡的作用,首先要算出rownum来对红色部分指定上序号,也可以为蓝色外面部分用到这个变量。指定上查询的开始记录数和结束记录的条件。

— 如果存在就更新,不存在就插入用一个语句实现 DROP TABLE t_mg;
CREATE TABLE t_mg(code VARCHAR2(10), NAME VARCHAR2(10));

蓝色部分:指定记录从第几条开始到第几条结束,取出棕色部门的值来作为查询条件的变量

SELECT * FROM t_mg;

总结:绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。

MERGE INTO t_mg a USING (SELECT the code code, the name NAME FROM dual)
b ON (a.code = b.code) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET a.NAME = b.NAME WHEN
NOT MATCHED THEN INSERT (code, NAME) VALUES (b.code, b.NAME);

SqlServer:

— 抽取/删除重复记录 DROP TABLE t_dup; CREATE TABLE t_dup AS
SELECT code_||ROWNUM code, dbms_random.string(z,5) NAME FROM dual
CONNECT BY ROWNUM=10; INSERT INTO t_dup SELECT code_||ROWNUM code,
dbms_random.string(z,5) NAME FROM dual CONNECT BY ROWNUM=2;

分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)

SELECT * FROM t_dup;

语句形式:

SELECT * FROM t_dup a WHERE a.ROWID (SELECT MIN(b.ROWID) FROM t_dup b
WHERE a.code=b.code);

代码如下:

SELECT b.code, b.NAME FROM (SELECT a.code, a.NAME, row_number()
over(PARTITION BY a.code ORDER BY a.ROWID) rn FROM t_dup a) b WHERE
b.rn 1;

SELECT TOP 10 *  FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM
TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID 

— IN/EXISTS的不同适用环境 — t_orders.customer_id有索引 SELECT a.*
FROM t_employees a WHERE a.employee_id IN (SELECT b.sales_rep_id
FROM t_orders b WHERE b.customer_id = 12);

SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP
页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id)) ORDER BY ID

SELECT a.* FROM t_employees a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t_orders b
WHERE b.customer_id = 12 AND a.employee_id = b.sales_rep_id);

分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)

— t_employees.department_id有索引 SELECT a.* FROM t_employees a
WHERE a.department_id = 10 AND EXISTS (SELECT 1 FROM t_orders b WHERE
a.employee_id = b.sales_rep_id);

语句形式:

SELECT a.* FROM t_employees a WHERE a.department_id = 10 AND
a.employee_id IN (SELECT b.sales_rep_id FROM t_orders b);

 代码如下:

— FBI DROP TABLE t_fbi; CREATE TABLE t_fbi AS SELECT ROWNUM rn,
dbms_random.STRING(z,10) NAME , SYSDATE + dbms_random.VALUE * 10 dt
FROM dual CONNECT BY ROWNUM =10;

SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM
(SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID 

CREATE INDEX idx_nonfbi ON t_fbi(dt);

SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM
(SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID

DROP INDEX idx_fbi_1; CREATE INDEX idx_fbi_1 ON t_fbi(trunc(dt));

分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)

SELECT * FROM t_fbi WHERE trunc(dt) = to_date(2006-09-21,yyyy-mm-dd)
;

 代码如下:

— 不建议使用 SELECT * FROM t_fbi WHERE to_char(dt, yyyy-mm-dd) =
2006-09-21;

create procedure XiaoZhengGe

— LOOP中的COMMIT/ROLLBACK DROP TABLE t_loop PURGE; create TABLE
t_loop AS SELECT * FROM user_objects WHERE 1=2;

@sqlstr nvarchar(4000), –查询字符串

SELECT * FROM t_loop;

@currentpage int, –第N页

— 逐行提交 DECLARE BEGIN FOR cur IN (SELECT * FROM user_objects) LOOP
INSERT INTO t_loop VALUES cur; COMMIT; END LOOP; END;

@pagesize int –每页行数

— 模拟批量提交 DECLARE v_count NUMBER; BEGIN FOR cur IN (SELECT *
FROM user_objects) LOOP INSERT INTO t_loop VALUES cur; v_count :=
v_count + 1; IF v_count = 100 THEN COMMIT; END IF; END LOOP; COMMIT;
END;

as

— 真正的批量提交 DECLARE CURSOR cur IS SELECT * FROM user_objects;
TYPE rec IS TABLE OF user_objects%ROWTYPE; recs rec; BEGIN OPEN cur;
WHILE (TRUE) LOOP FETCH cur BULK COLLECT INTO recs LIMIT 100; — forall
实现批量 FORALL i IN 1 .. recs.COUNT INSERT INTO t_loop VALUES recs
(i); COMMIT; EXIT WHEN cur%NOTFOUND; END LOOP; CLOSE cur; END;

set nocount on

— 悲观锁定/乐观锁定 DROP TABLE t_lock PURGE; CREATE TABLE t_lock AS
SELECT 1 ID FROM dual;

declare @P1 int, –P1是游标的id

SELECT * FROM t_lock;

@rowcount int

— 常见的实现逻辑,隐含bug DECLARE v_cnt NUMBER; BEGIN —
这里有并发性的bug SELECT MAX(ID) INTO v_cnt FROM t_lock;

exec sp_cursoropen @P1
output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output

— here for other operation v_cnt := v_cnt + 1; INSERT INTO t_lock
(ID) VALUES (v_cnt); COMMIT; END;

select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数–,@rowcount as
总行数,@currentpage as 当前页

— 高并发环境下,安全的实现逻辑 DECLARE v_cnt NUMBER; BEGIN —
对指定的行取得lock SELECT ID INTO v_cnt FROM t_lock WHERE ID=1 FOR
UPDATE; — 在有lock的情况下继续下面的操作 SELECT MAX(ID) INTO v_cnt
FROM t_lock;

set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1

— here for other operation v_cnt := v_cnt + 1; INSERT INTO t_lock
(ID) VALUES (v_cnt); COMMIT; –提交并且释放lock END;

exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize

— 硬解析/软解析 DROP TABLE t_hard PURGE; CREATE TABLE t_hard (ID
INT);

exec sp_cursorclose @P1

SELECT * FROM t_hard;

set nocount off

DECLARE sql_1 VARCHAR2(200); BEGIN — hard parse — java中的同等语句是
Statement.execute() FOR i IN 1 .. 1000 LOOP sql_1 := insert into
t_hard(id) values( || i || ); EXECUTE IMMEDIATE sql_1; END LOOP;
COMMIT;

其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。

— soft parse –java中的同等语句是 PreparedStatement.execute() sql_1 :=
insert into t_hard(id) values(:id); FOR i IN 1 .. 1000 LOOP EXECUTE
IMMEDIATE sql_1 USING i; END LOOP; COMMIT; END;

建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。

— 正确的分页算法 SELECT * FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT *
FROM t_employees ORDER BY first_name) a WHERE ROWNUM = 500) WHERE rn
480 ;

通过SQL 查询分析器,显示比较:结论是:

— 分页算法(why not this one) SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT *
FROM t_employees ORDER BY first_name) a WHERE ROWNUM = 500 AND ROWNUM
480;

分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句

— 分页算法(why not this one) SELECT b.* FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM t_employees a WHERE ROWNUM = 500 ORDER BY first_name) b WHERE
b.rn 480;

分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之,需要拼接SQL语句

— OLAP — 小计合计 SELECT CASE WHEN a.deptno IS NULL THEN 合计 WHEN
a.deptno IS NOT NULL AND a.empno IS NULL THEN 小计 ELSE || a.deptno END
deptno, a.empno, a.ename, SUM(a.sal) total_sal FROM scott.emp a GROUP
BY GROUPING SETS((a.deptno),(a.deptno, a.empno, a.ename),());

分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用

— 分组排序 SELECT a.deptno, a.empno, a.ename, a.sal, — 可跳跃的rank
rank() over(PARTITION BY a.deptno ORDER BY a.sal DESC) r1, — 密集型rank
dense_rank() over(PARTITION BY a.deptno ORDER BY a.sal DESC) r2, —
不分组排序 rank() over(ORDER BY sal DESC) r3 FROM scott.emp a ORDER BY
a.deptno,a.sal DESC;

在实际情况中,要具体分析。 

— 当前行数据和前/后n行的数据比较 SELECT a.empno, a.ename, a.sal, —
上面一行 lag(a.sal) over(ORDER BY a.sal DESC) lag_1, — 下面三行
lead(a.sal, 3) over(ORDER BY a.sal DESC) lead_3 FROM scott.emp a ORDER
BY a.sal DESC;

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数据库分页大全(oracle利用解析函数row_number高效分页)

 

Mysql分页采用limt关键字

select * from t_order limit 5,10; #返回第6-15行数据    第一个参数是指要开始的地方,第二个参数是指每页显示多少条数据;注意:第一页用0表示。
select * from  t_order limit  5;
 #返回前5行 
select * from  t_order limit  0,5; 
#返回前5行

Mssql 2000分页采用top关键字(20005以上版本也支持关键字rownum)

Select top 10 * from t_order where id not in (select id from
t_order where id>5 )
; //返回第6到15行数据

其中10表示取10记录 5表示从第5条记录开始取

Oracle分页

①采用rownum关键字(三层嵌套)

SELECT * FROM SELECT A.*,ROWNUM  num FROM   ( SELECT * FROM t_order
) A  WHERE  ROWNUM<=15 )
 WHERE num>=5;-返回第5-15行数据

②采用row_number解析函数进行分页(效率更高)

SELECT xx.* FROMSELECT t.*,row_number()
over(ORDER BY o_id)AS num FROM t_order
t )xx WHERE num BETWEEN 5 AND 15; –返回第5-15行数据

解析函数能用格式

函数() over(pertion by 字段 order by 字段);

Pertion 按照某个字段分区

Order 按照勒个字段排序

分页查询

数据库表结构及记录如下:

1.根据rowid来分:

16:31:48 SQL> select * from
passvehicleinfo p where rowid in (
select rid from (select rownum rn,rid from (select p.rowid
rid,p.passvehicleid from passvehicleinfo p order by p.passvehicleid
desc) view1 where rownum<10000) view2 where rn >9980)order by p.passvehicleid asc;

澳门新葡萄京官网注册 12.按分析函数来分

17:02:42 SQL> select * from (select p.*,row_number() over (order
by p.passvehicleid desc ) rk from passvehicleinfo p) where rk>9980
and rk<10000;

澳门新葡萄京官网注册 23.按rownum来分

17:07:38 SQL> select * from (select view1.*,rownum rn from (select
p.* from passvehicleinfo p order by p.passvehicleid desc) view1 where
rownum<10000) view2 where rn>9980;

澳门新葡萄京官网注册 3下面最主要介绍第三种:按rownum来分

 

1. rownum 分页

SELECT * FROM emp;

2. 显示rownum[oracle分配的]

SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e;

rn相当于Oracle分配的行的ID号

 

3.挑选出6—10条记录

先查出1-10条记录

SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e WHERE ROWNUM <=
10;

如果后面加上rownum>=6是不行的,

4. 然后查出6-10条记录

SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e WHERE
ROWNUM <= 10) WHERE rn >= 6;

5. 几个查询变化

a. 指定查询列,只需要修改最里层的子查询

只查询雇员的编号和工资

SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT ename, sal FROM emp)

e WHERE ROWNUM <= 10) WHERE rn >= 6;

b. 排序查询,只需要修改最里层的子查询

工资排序后查询6-10条数据

SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT ename, sal FROM emp
ORDER

by sal) e WHERE ROWNUM <= 10) WHERE rn >= 6;

在显示记录条目时往往要用到分页,一种常用的办法是利用各种数据库自带的定位接口对原始查询语句进行改写,从而只取出特定范围的某些记录。不同的数据库,查询定位接口是不一样的,下面做一汇总:

 

 数据库

 分页查询语句

 说明

 MySql

   "QUERY_SQL limit ?,?"             使用limit关键字,第一个"?"是起始行号,
  第二个"?"是返回条目数

 Oracle

 SELECT * FROM 
 ( SELECT A.*, ROWNUM RN   FROM  
 (QUERY_SQL ) A   WHERE ROWNUM 
 <= ?) WHERE RN >= ?

 结合rownum关键字,利用嵌套三层select 
 语句实现。第一个"?"表示终止行号,
  第二个"?"表示其实行号

 Sql Server

 尚无通用语句  可使用top n来返回前n条记录或使用存储过程

 DB2

 假设查询语句:select t1.* from t1 order
 by t1.id; 分页语句可为:
 "select * from ( select rownumber() over 
  (order by t1.id) as row_, t1.* from t1 
  order by t1.id) as temp_ where row_ 
  between ?+1 and ?"
  返回两个"?"之间的记录

 InterBase

 “QUERY_SQL row ? to ?”   返回两个"?"之间的记录
 PostgreSQL  “QUERY_SQL limit ? offset ?”   第一个"?"为起始行号,第二个"?"代表
  返回记录数

 

 

SQL
Server 
关于分页
SQL
的资料许多,有的使用存储过程,有的使用游标。本人不喜欢使用游标,我觉得它耗资、效率低;使用存储过程是个不错的选择,因为存储过程是颠末预编译的,执行效率高,也更灵活。先看看单条
SQL 语句的分页 SQL 吧。 
方法1: 
适用于
SQL Server 2000/2005 
SELECT
TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1)
id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 
方法2: 
适用于
SQL Server 2000/2005 
SELECT
TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM
( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY
id 
方法3: 
适用于
SQL Server 2005 
SELECT
TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS
RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber >
页大小*(页数-1) 
说明,页大小:每页的行数;页数:第几页。使用时,请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。 

MYSQL 
SELECT
* FROM TT LIMIT 1,20 
SELECT
* FROM TT LIMIT 21,30 
/*
如果你是几千上万数据,就直接使用mysql自带的函数
limit的普通用法就ok了,如果是100万以上的数据,可能就要讲方法了,下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.

style=”margin:0px;padding:0px;font-style:inherit;font-family:inherit;vertical-align:baseline;font-weight:inherit;”>mysql>
select * from news where id>=(select id from news limit 490000,1)
limit 10;    //0.18 sec  //很 明显,这 种方式胜出 .
style=”margin:0px;padding:0px;font-style:inherit;font-family:inherit;vertical-align:baseline;font-weight:inherit;”>mysql>
select * from news limit 490000,10  //0.22 sec;

*/

以下的文章主要介绍的是MySQL分页的实际操作方案,其实关于实现MySQL分页的最简单的方法就是利用利用mysql数据库的LIMIT函数,LIMIT
[offset,]
rows可以从MySQL数据库表中第M条记录开始检索N条记录的语句为:

  1. SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N  

例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录,语句如下:

  1. select * from sys_option limit 10,20 
     
  2. select * from table [查询条件] order by id limit ?,? 
     

Oracle 
Oracle的分页查询语句基本上可以按照这篇了,下一篇文章会通过例子来申述。下面简单讨论一下多表联合的情况。对最多见的等值表连接查询,CBO
一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP以及HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH
JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个归回的最大记载数,NESTED
LOOP在归回记载数跨越最大值时可以顿时遏制并将结果归回给中心层,而HASH
JOIN必需处理完所有成集(MERGE
JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对分页查询选择NESTED
LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问概率越小)。 
因此,如果不介意在体系中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为: 
SELECT
/*+ FIRST_ROWS */ * FROM 

SELECT
A.*, ROWNUM RN 
FROM
(SELECT * FROM TABLE_NAME) A 
WHERE
ROWNUM <= 40 

WHERE
RN >= 21

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